什么是稳健统计技术

能力验证对实验室的测定结果的统计有的采用稳健(Robust)统计技术处理,对每一个测定项目将计算下列总体统计量,即结果总数(N),中位值(Median),标准化四分位距(Norm IQR),稳健变异系数(Robust CV),极小值(Minimum),极大值(Maximum)和变动范围(Range)。

有关统计量的含义规定如下:

结果总数在统计分析中某项测定结果的总数。

中位值一组按大小顺序排列结果数值的中间值,若N为奇数,则X(N+1)/2的结果数值为中位值;若N为偶数,则两个中心值的平均值为中位值,即{X[N/2]+ X[N/2]+1}/2

标准化四分位距对一组按顺序排列的数据,上四分位值Q3与下四分位值Q1之间的差称为四分位距(IQR),即IQR=Q3-Q1IQR乘以因子0.7413得标准化四分位距(Norm IQR),它是稳健统计技术处理中用于表示数据分散程度的一个量,其值相当于正态分布中的标准偏差(SD)。

稳健变异系数标准化四分位距除以中位值,并以百分数表示。

极大值一组结果中的最大值。

极小值一组结果中的最小值。

变动范围极大值减极小值。

实验室间Z比分数(ZB —  一对样品AB中的某项结果之和除以,称为

标准化和(S),即   S

一组S数据的中位值记为中位值(S),其标准化四分位距为Norm IQR(S)。某个实验室的实验室间Z比分数为:

 

                      ZB                         61

 

ZB的大小代表某实验室的S值与中位值(S)的偏离程度,而符号“+”“-”代表与中位值(S)的偏离方向。该值通常反映了实验室测定结果的系统误差。一个正的ZB即(ZB3)表明结果/结果对都太高;相似地,一个负的ZB即(ZB-3)表明其结果都太低。

实验室内Z比分数(ZW —  一对样品AB中的某项结果之差除以,称为标准化差(D),即   D(AB)/(若A样的中位值>B样的中位值)

  D(BA)/(若A样的中位值<B样的中位值)

一组D数据的中位值记为中位值(D),其标准化四分位距为Norm IQR(D)。某个实验室的实验室内Z比分数为

ZW =                         62

ZW的大小和符号代表某实验室的D值与中位值(D)的偏离程度和方向。该值通常反映了实验室测定结果的随机误差。一个正的ZW即(ZW3)表明结果间的差值太大;一个负的ZW即(ZW-3)表明结果间的差值太小或者对于中位值是在相反的方向

能力验证计划的样品对之间要求检验的化学成分含量略有差异。根据样品的测定结果,对每个实验室给出相应的实验室间Z比分数(ZB)和实验室内Z比分数(ZW),并依此评价每个参加实验室的能力。

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